基于模糊C均值聚类算法与隶属算法的容差电路软故障诊断

摘要：

在聚类分析与隶属函数的基础上,提出了一种容差电路软故障诊断的新算法.对于含有容差元件的的模拟电路,由于允许电路参数在一定范围内偏离理想值,所以很难判断电路是处于正常容差状态,还是软故障状态.本文首先简述了模糊C均值聚类算法与模糊控制隶属算法的基本原理.然后通过一个容差电路软故障诊断实例,以验证本文算法的有效性:首先确定容差电路的正常状态与软故障状态种类,对每一种状态进行电路仿真,获取将来进行聚类分析与故障诊断的样本.然后对采集样本进行聚类分析,利用模糊C均值聚类算法将各种状态分类,并且得到所有状态的聚类中心.最后随机模拟一种电路状态,利用模糊隶属算法,计算当前电路状态与各状态聚类中心的隶属度,判断电路处于哪一种工作状态,实现容差电路的软故障诊断.实例表明,本文算法能够准确清晰地辨别容差电路的正常状态与故障状态,仅需少量样本即可获得各种状态的典型参数,对容差电路进行客观有效的软故障诊断.

关键词：模拟电路、故障诊断、聚类分析、容差、模糊C均值、模糊控制、隶属算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60976024

在线出版日期：2011-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：624-628