基于α稳定分布的二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法

摘要：

传统自适应Volterra滤波器抽头长度固定.当一个被识别系统或被均衡信道的特征未知或时变时,自适应滤波器的抽头长度太长,不仅增加了计算量同时也增加了误差;抽头长度太短则无法满足系统的性能要求.针对这个问题本文提出了一种二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法.先对Voherra滤波器输入信号进行格型滤波处理,实现了二次项信号解耦,减少了二次项的权系数,使线性部分和非线性部分权值具有相同的抽头长度,简化了传统Voherra滤波器的结构;基于最小平均P范数准则,运用分数抽头长度的概念,对滤波器抽头长度进行实时自适应调整,用LMP算法自适应调整权系数.计算机仿真结果表明,在不同信噪比的高斯噪声和a稳定分布噪声背景下,应用本文算法的自适应信道均衡都具有良好的收敛性能,本文算法能自适应调整到最优抽头长度;验证了算法的有效性.

关键词：α稳定分布、格型滤波器、分数抽头长度、自适应滤波

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.72

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：236-240