基于Otsu和改进CV模型的SAR图像水域分割算法

摘要：

图像分割是SAR图像处理中基本而关键的技术之一,也是影响SAR图像自动解译性能的一个重要步骤.由于受相干斑噪声影响严重,SAR图像分割一直是一个公认的难题.针对Otsu算法对SAR图像分割精度不高以及CV模型对初始条件敏感和演化效率低等问题,本文提出了一种融合分割算法.采用快速-维Otsu算法对图像进行粗分割,分别将得到的水体区域和水体轮廓作为CV模型的分割区域和初始条件,降低了CV模型的场景复杂度,提高了分割速度,减弱了CV模型对初始条件的敏感性.利用图像边缘强度信息代替CV模型中的Dirac项,改进了CV模型的偏微分方程,使分割算法更好地适应SAR图像的同时提高了CV模型的收敛速度.实验结果表明,融合分割算法具有分割边界定位准确、运行高效、无需设置初始条件等优点.

关键词：合成孔径雷达、水域分割、Otsu、CV模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP757(遥感技术)

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：221-225