基于多向背景预测的红外弱小目标检测

摘要：

杂波背景中的弱小目标检测是红外图像处理中的一个重要问题.普通的二维滤波背景预测方法可以用来检测图像中的小目标,但是也存在对复杂场景的适应性差,杂波边缘虚警高的问题.通过分析二维最小均方滤波背景预测算法的方向特性,在对图像四邻域滤波残差进行像素级加权融合后,得到了一种基于多方向融合自适应滤波背景预测的弱小目标检测方法.对构造图像和实际红外云杂波场景中的小目标检测仿真表明,该方法对不同背景适应性较强,在保持目标检测概率的同时显著抑制了杂波边缘虚警,有效提高了杂波背景中小目标的检测性能.

关键词：背景预测、小目标检测、二维最小均方误差滤波器、滤波融合

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"重大项目2009AA8100701;武器装备预研基金项目9140A01060110KG01

在线出版日期：2011-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1646-1651