直扩系统中基于SVM的干扰自动分类识别方法

摘要：

针对实际直接序列扩频系统中的干扰类型总是未知的,难以采用相应的干扰抑制措施有效提高系统性能的问题,提出了直接序列扩频系统中基于支持向量机的干扰自动分类识别方法.首先对直扩系统中八种主要干扰情况进行干扰信号建模;然后分别从时域、频域和时频域提取待识别干扰信号的特征参数;最后使用决策树支持向量机构造了一个5级干扰自动分类识别系统,实现了干扰信号的自动分类识别.仿真结果表明,干信比大于等于9dB时,分类器可以准确识别干扰类型.

关键词：直扩系统、干扰信号、支持向量机、特征提取、分类识别

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.72

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1539-1543