基于音乐认知原理的音乐旋律发现技术

摘要：

旋律是音乐丰题思想的最重要表现手段,分析音乐的旋律、研究智能旋律分析处理方法是音乐信息检索领域的重要课题之一.本文根据脑神经科学及认知心理学关于人类对音乐感知特点的研究成果,引入听觉显著度(AS)的概念,提出了基于音乐认知理论的模拟人类认知过程的旋律发现技术.在前期处理阶段,针对音乐特性采用常数Q变换(CQT)建立音乐的频谱统计模型,采用贝叶斯理论计算每个半音子带数据分布的听觉显著度特征,利用时序神经网络检测各个时刻的听觉变化,得到旋律分量的候选.在后期处理阶段,我们提出了表达形式接近乐理与认知的旋律流(MelodyStream)的概念,以人对音乐和弦感知结果作为先验知识,进行旋律候选分量的规范化处理.在包含各种乐曲风格的实验音乐数据库上,验证了所提取结果同人类听感的接近程度,根据旋律流来捕捉传统旋律线获得了75%的准确率,主观听感打分对旋律流的接受度超过90%.

关键词：音乐认知、旋律发现、听觉显著度、常数Q变换、旋律流

所属期刊栏目：26

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金项目No. 60772076、语言语音教育部-微软重点实验室开放基金资助项目HIT.KLOF.2009015;黑龙江省留学归国基金LC03C10的支持

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1456-1465