基于特征空间分解与融合的语音情感识别

摘要：

提出了一种语音情感识别中特征空间的优化方法.针对情感类别两两之间的区分度,优化了情感对各自的特征空间,考察了多类分类器分解为两类分类器的方法,采用置信度判决融合的方法进行两类分类器组的重组,实验中比较了单个多类分类器和两类分类器组的识别性能.结果表明,在同等条件下性能提升了8个百分点以上,对多类分类器进行分解,优化每个情感对各自的特征空间,并进行融合的方法适合语音情感识别,对特征空间的优化效果显著.

关键词：语音情感识别、特征优化、判决融合

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60472058,60975017;江苏省自然科学基金项目BK2008291

在线出版日期：2010-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：835-842