基于曲面特性的图像非线性扩散滤波

摘要：

利用扩散滤波进行图像降噪的过程中,一个核心问题是,如何控制扩散系数,使得模型在图像信息位置停止扩散,而在噪声处有效地扩散.为了更好地解决此问题,本文采用了一种新的思想,把图像看作是三维窄间的一个曲面,这样可以得到图像曲面的两个基本特性:高斯曲率和平均曲率.为了能够在图像进行扩散滤波处理中有效地利用图像在三维空间中的这些曲面特性,文章分析了已有的基于平均曲率或高斯曲率的非线性扩散滤波模型,总结了平均曲率和高斯曲率的特点,并在此基础上,提出了基于混合曲率的扩散滤波模型;该模型作为一种新的基于曲面特性的图像扩散滤波模型,同时利用了图像的高斯曲率和平均曲率,恰当地融合了两种曲率的特点,能够以相对较快的速度滤除噪声,同时保持图像的细节特征.

关键词：高斯曲率、平均曲率、扩散滤波、偏微分方程、曲而特性

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金资助项目9140A010107KG01

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：375-380