一种新的混合线性调频雷达信号识别方法

摘要：

混合线性调频(LFM)雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要.由于混合LFM信号时频分布有严重的交叉项,因此提出了一种基于独立成分分析的时频交叉项抑制法.通过盲源分离提取各独立成分,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布,采用Wigner-Hough识别各LFM成分.分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系,仿真验证了算法的有效性,得出随着样本点数的增加,在低信噪比条件下,能获得好的识别性能的结论.

关键词：独立成分分析、Wigner-Hough变换、线性调频信号识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：286-290