基于ROI和证据理论的目标融合检测算法

摘要：

考虑合成孔径雷达图像(SAR)和光学图像的互补特性,提出了一种基于感兴趣目标区域(regions of interest,ROI)决策层融合的军事目标检测方法:分别在SAR图像和光学图像中提取出ROI,再利用各自的统计特征和几何特征给提取出的ROI分配置信度,以表示正确鉴别ROI的概率.最后在决策层上运用D-S证据理论融合两个源中同一ROI的置信度,获得更可靠的融合检测结果.该方法很好的实现了SAR和光学图像的优势互补,并在对遥感图像测试集的试验中得到了验证.

关键词：目标检测、感兴趣目标区域、决策层融合、D-S证据理论

所属期刊栏目：26

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金："十一五"国防预研资助项目513220206

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-229