AdaBoost算法实现全极化SAR图像分类

摘要：

文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法.该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化SAR图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性.将该方法的仿真结果与H/α分类方法仿真结果进行比较,发现该方法分类模糊程度较低,在细节上分类更为准确,且在相同的情况下,该算法速度更快.

关键词：AdaBoost算法、全极化SAR图像、分类

所属期刊栏目：25

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772143

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1594-1597