一种基于归一化峰度的抗非高斯噪声语音VAD检测方法

摘要：

在多媒体会议房间中,鼓掌、咳嗽等非高斯干扰噪声常会严重影响语音处理系统的性能.为了有效地抑制非高斯干扰噪声,本文提出了一种基于线性预测残差域高阶统计量的语音VAD检测方法.该方法利用语音信号线性预测残差的归一化峰度表征语音和非语音信号在谐波数量上的差异,构造判别准则进行VAD检测,并通过预估高斯背景噪声的能量,削弱了背景噪声对VAD算法性能的影响.仿真实验结果表明,该方法能够有效地区分高斯背景噪声下的语音和非高斯噪声.

关键词：线性预测残差、高阶统计量、语音检测、非高斯噪声、高斯背景噪声

所属期刊栏目：25

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60772161,60372082资助课题

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1515-1519