一种基于DFP方法的拟牛顿恒模算法跟踪信道变化能力的研究

摘要：

本文根据信道变化快慢程度,把信道模型分成剧变信道和渐变信道.分析研究了恒模盲均衡算法(CMA)在不同的信道模型下跟踪信道变化的能力.针对于原有典型恒模盲均衡算法的性能上的劣势,结合最优化理论,提出了一种线性受限拟牛顿恒模算法,称之为LC-DFPCMA,并将它与传统的线性受限恒模算法(LC-CMA)及最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较.仿真结果表明,提出的LC-DFPCMA算法比LC-CMA算法能更快地跟踪信道变化且收敛效果较好;与LSCMA算法相比,算法复杂度有明显降低.

关键词：线性受限、拟牛顿方法、DFP算法、恒模算法、信道跟踪

所属期刊栏目：25

分类号：TN911

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1237-1241