基于免疫RBF网络阵列的雷达信号分类识别方法

摘要：

本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别.同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点.在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数,有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾.实验结果表明,采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能.

关键词：雷达信号识别、径向基函数网络、神经网络阵列、递阶免疫算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP183;TN95(自动化基础理论)

资助基金：上海-NRC-IRAP合作计划06SN07112

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1146-1149