10.3969/j.issn.1003-0530.2009.07.005
基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码
编码时间过长是分形图像压缩存在的主要问题,同时固定匹配门限影响着编码效率.本文首次将Krawtchouk矩引入到自适应分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码方法.该方法计算图像块的12个Krawtchouk矩不变量,将这些矩不变量构成特征向量,并用这样的特征向量取代Range块和Domain块的灰度值矩阵进行匹配计算.文中给出了实验结果,并与基于四叉树的自适应门限分形图像IFS压缩方法进行了比较.结果表明,本文方法不仅大幅度减少了编码时间,而且同时也能提高图像恢复质量.
分形图像编码、自适应门限、Krawtchouk矩、四叉树分块
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TN911.73
2009-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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