基于神经网络和模糊逻辑的平台罗经故障检测

摘要：

在基于神经网络的平台罗经故障检测中,为了提高故障检测灵敏度,根据船载平台罗经故障检测的特点,提出了以模糊逻辑和指数加权平均处理估计误差的故障检测方法,并用实船航行数据仿真.该方法对未知输入等干扰不敏感而对故障敏感,且可根据故障的大小自动调节检测时间的长短.对不易检测的小故障,自动延长检测时间以利用更多的信息从而提高检测的正确率;对手较大的故障,自动缩短检测时间从而减少检测延时和累积误差.

关键词：神经网络、模糊逻辑、平台罗经、故障检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP2;TN9

资助基金：河南省自然科学基金资助项目0411012700

在线出版日期：2009-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1044-1047