基于无语音概率改进的对数谱幅度估计增强算法

摘要：

针对谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题,本文提出一种基于无语音概率改进的对数谱估计增强算法.该算法结合无语音概率的思想,按照纯噪声帧和带噪语音帧两种状态.有区别地实时更新语音最小均方误差的对数谱增益,并利用无语音概率参数(SAP)自适应地调节平滑系数,以求随着噪声环境的变化,在去噪度、残留"音乐噪声"和语音畸变度之间自适应地折中.实验表明,该算法在相同去噪程度下,语音畸变和音乐噪声相对其他谱减法都同时地减弱,特别在低信噪比环境下优势更明显,而且平滑参数利用SAP参数,无需多余计算,便于实时处理.

关键词：平滑系数、无语音概率、音乐噪声、语音畸变

所属期刊栏目：24

分类号：TN9;TP3

资助基金：上海市自然科学基金资助项目04ZR14138

在线出版日期：2009-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：912-916