基于稀疏先验的SAR图像目标方位角稳健估计方法

摘要：

稳健的高精度目标方位角估计能有效提高SAR ATR的计算效率和识别性能.SAR图像中目标的近雷达主导边界包含较为精确的目标方位角信息,可用于目标方位角估计.由于目标电磁散射特性以及SAR图像斑点噪声的影响,提取的目标近雷达主导边界很不规则,存在"野值"点.本文根据"野值"点稀疏分布的特性,利用最大后验原理提出了一种稳健的方位角估计方法.该方法能够有效检测和剔除主导边界中的"野值",从而提高目标方位角估计的精度和稳健性.针对仅利用距离主导边界估计带来的目标垂直与水平方位的模糊性,基于分割图像中目标区域长宽比特征提出了一种解模糊的新方法.MSTAR实测数据的实验结果表明提出的算法具有较高的精度与稳健性.

关键词：SAR ATR、方位角估计、稀疏分布、主导边界、长宽比

所属期刊栏目：24

分类号：TN9;TP3

资助基金：系国家重点实验室基金资助项目,项目9140C8001020603

在线出版日期：2009-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：889-893