分数低阶循环统计量及其在脉冲噪声环境下时延估计中的应用

摘要：

本文以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环统计量的概念,研究并证明了其性质.在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法-RCCC(Robust Correlated Cyclic Covariation).计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的时延估计方法.

关键词：α稳定分布、循环平稳、分数低阶循环统计量、时延估计

所属期刊栏目：24

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金资助项目60372081,30570475,30170259;国家自然科学基金中韩联合资助项目30570475;教育部博士点基金资助项目20050141025

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：407-410