基于互信息的卷积混合语音时域盲分离算法

摘要：

本文以互信息最小化作为分离准则,提出了一种适用于非平稳语音卷积混合信号的时域盲分离算法.其目标函数同时考虑了语音信号的短时平稳性和长时非平稳性,在短时间段中计算平均互信息,在长时间段中引入权值因子,对短时间段中计算得到的平均互信息进行加权;其分离矩阵的更新采用快速收敛的自然梯度算法;其"去白化"的后处理步骤提高了分离语音的自然度.仿真实验和分析表明了算法的有效性.

关键词：盲源分离、互信息、非平稳、卷积混合

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：395-400