基于Hausdorff距离的相似性和对称性度量及在人脸定位中的应用

摘要：

本文提出了一种基于改进的Hausdorff度量的人脸定位方法.首先,改进了模板匹配中基于Hausdorff距离的相似性度量.传统的Hausdorff距离仅仅计算了两个点集之间的平均失配程度,而改进的方法同时考虑了点集之间的距离平均值和标准差,所以对人脸定位中姿态、表情、个体的变化具有更好的鲁棒性.另外还将Hausdorff距离应用于测量对称性这一人脸的重要特征,并将对称性度量和相似性度量结合起来进行人脸定位,从而取得了较高的定位正确率和定位精度.

关键词：人脸定位、Hausdorff距离、相似性度量、对称性度量

所属期刊栏目：24

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金NNSF-60573148;高等学校博士学科点专项科研项目RFDP-20060003102

在线出版日期：2008-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121