一种非均匀转动目标的ISAR自聚焦算法

摘要：

在ISAR成像中,目标的非均匀转动会引入与散射点位置有关相位误差,无法用统一的相位误差函数表示,因此通常的自聚焦方法难以消除.针对加速转动目标,本文提出了一种基于离散调频傅立叶变换(discrete chirp-Fourier transform)的自聚焦算法.在预先选定的距离单元上,利用离散调频傅立叶变换提取最大功率散射点对应的调频信号,并以之为参考信号消除目标平动引起的相位误差.然后,利用同样的方法,在多个距离单元上提取最大功率散射点对应的调频信号,根据该散射点信号估计目标非均匀转动的参数,并进行非均匀采样,去除非均匀转动的相位误差.将该算法应用于仿真试验和实测数据的ISAR成像中,都得到了较好的聚焦结果.

关键词：ISAR运动补偿、非均匀转动、自聚焦、离散调频傅立叶变换

所属期刊栏目：23

分类号：TN91

在线出版日期：2008-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：844-848