10.3969/j.issn.1003-0530.2007.06.010
一种平滑的可变步长算法
本文从长时相关性(LRD)和突发性两个方面,阐明图像组(GOP)时间尺度上的流量能够体现原有视频帧序列的流量特性.并在固定步长自适应算法(FSSA)和可变步长自适应算法(VSSA)的基础上提出了一种新的平滑的可变步长自适应算法(S-VSSA),这种算法可以在GOP所表示的大时间尺度上预测MPEG-4视频流量.仿真实验结果显示:该算法收敛速度快,预测误差低,可以明显改善预测性能.
视频流量预测、自适应算法、长时相关性、突发性
23
TN91
2008-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
841-843