基于Contourlet变换的带噪图像增强方法

摘要：

为了解决带噪图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于Contourlet变换的带噪图像增强方法.Contourlet变换具有多分辨率、局部定位性、多方向、各向异性等特点,比小波变换更能有效地捕获图像中的高维奇异性.根据这一特点,本文综合考虑变换后系数尺度间和尺度内的依赖性,先在Contourlet变换域中设置自适应阈值抑制噪声;在此基础上,应用广义非线性增益函数来提高较弱细节的局部对比度.实验结果表明,该算法较好的抑制噪声,增强图像细节对比度.

关键词：图像增强、Contourlet变换、多方向、多尺度、广义非线性增益

所属期刊栏目：23

分类号：TN91

在线出版日期：2008-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：836-840