一种新型的卷积混和盲信号分离算法

摘要：

本文提出了一种新的卷积混合盲信号分离算法.首先将卷积混合模型进行等价简化,再用理论推导论证了卷积混合盲分离问题等价于最优化Wiener滤波器问题,给出了一种去相关分离准则函数.最后,对两个源信号卷积混合的情况,用标准自适应LMS算法使分离准则函数达到最小值,从而得到了两个信号混合的分离算法;然后,推广到多个源信号混合得到了相应分离算法.通过计算机仿真试验验证了本算法的有效性和可行性.

关键词：盲信号分离、卷积混和、最优滤波器、去相关、LMS算法

所属期刊栏目：23

分类号：TN91

在线出版日期：2008-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：801-805