基于各向异性扩散偏微分方程的图像去模糊

摘要：

利用图像结构张量导出的各向异性扩散滤波,具有平滑噪声的同时保持细节的特点,提出基于结构张量的能量最小化去卷积正则化模型,并对由此导出的偏微分方程应用于灰度图像和向量值图像去模糊作了分析.灰度图像的各向异性扩散滤波可以由梯度平滑的结构张量实现,相应的偏微分方程取决于平滑结构张量决定的惩罚函数.与其它非线性扩散滤波去模糊的方法比较结果证实所提方法在信噪比和视觉质量上都具有更好的效果.

关键词：结构张量、各向异性扩散、去模糊

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2008-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：714-717