基于Rail-GPSAR实测数据的地雷检测新方法

摘要：

本文借鉴恒虚警率(CFAR)思想估计图像数据中杂波的统计量,实现图像的预白化处理.在训练图像中选取地雷图像切片的距离向中心切线作为本征向量构造训练数据阵,获取检测器的参数估计,结合主分量分析设计高效的偏差最优线性二次(DOLQ)检测器.验证了DOLQ检测器输出的灰度图像服从Gamma分布,利用其分布参数和实测数据特点确定整体阈值.对得到的二元图像利用形态学操作获取可疑目标块,然后通过整体阈值和局部门限确定的自适应阈值对其进行二次检测,以确保无漏检的情况下尽可能降低虚警.基于图像中目标能量的空间范围,提出了利用能量环对预白化处理后的图像进行目标检测.最后,提出了一种将能量环与DOLQ检测器的检测结果进行决策级融合的新方法,完成对不同土壤环境、埋设深度地雷的检测.对实际图像的检测结果表明,新方法能够显著降低虚警,且具有较好的稳健性.

关键词：探地雷达、地雷检测、预白化处理、特征提取、主分量分析

所属期刊栏目：23

分类号：TN4;TM9

在线出版日期：2008-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：651-656