10.3969/j.issn.1003-0530.2007.03.034
稳健的单站无源目标跟踪算法研究
无源定位与跟踪系统中面临着可观测性弱、初始误差大的问题,因此寻找一种稳健快速的跟踪算法显得尤为关键.本文在对现有跟踪算法进行分析和比较的基础上,提出一种IUKF(Improved Unscented Kalman Filter)算法,它通过对传统的UKF算法进行修正,改善了对状态滤波值和协方差的估计.与现有算法(如EKF,UKF)相比,新算法不仅适应能力强、稳定性高,而且收敛速度快、跟踪误差小,是一种稳健的无源目标跟踪算法,数值仿真和试验结果表明了算法的正确性和有效性.
UKF、IUKF、非线性滤波、单站无源跟踪
23
TN91
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
464-468