多尺度SVR的SAR图像复原

摘要：

针对合成孔径雷达图像中存在斑点噪声的缺陷,将支持向量拟合方法引入小波系数收缩策略中,提出了基于多尺度SVR(support vector regression)的SAR图像复原算法.该方法在不同尺度下选用不同的核参数.为保护边缘结构信息,首先对各小波高频子带进行SVM拟合,然后计算原始小波系数与拟合估计值的绝对差,并定义小波系数收缩准则,根据准则对小波系数进行收缩,使复原的图像能较好的保持原有图像的纹理和结构信息.实验采用真实的SAR图像,实验结果显示该方法优于常规小波滤波和Lee滤波方法.

关键词：SAR图像、SVM、图像复原、滤波

所属期刊栏目：23

分类号：TN91

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：356-360