一种语音特征参数子分量分析与有效性评价的新方法

摘要：

语音信号中包含语义和说话人个性两大特征,其有效提取和强化对语音识别和说话人识别有着非常重要的意义.本文提出了一种语音特征参数中语义和个性特征子分量分析与有效性评价的4S方法,对语义和个性特征的成份比例进行分析,并通过量化指标评判特征参数对语音识别和说话人识别的有效性.运用4S分析方法对目前常用的特征参数LPC,LPCC和MFCC的子分量分析与有效性评价结果表明,所有的特征参数都更多地包含了语义特征信息,语义特征和说话人个性特征的成份比例因子LIR分别为1.30、1.44和1.61,并且,三种参数对语音识别和说话人识别的有效性均呈现出依次提高的特性.

关键词：语音信号、特征参数、语义与个性特征、子分量分析

所属期刊栏目：23

分类号：TN91

资助基金：江苏省高校自然科学基金04KJA510133

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191