语言辨识系统中最佳线性融合技术的研究

摘要：

本文利用不同参数提取方法对语言辨识系统中的线性融合技术进行了研究.融合系数的获取通过三个准则进行实现,CFM准则、MSE准则和CE准则.实验系统采用了区分性高斯混合模型,利用OGI-TS多语种电话语音语料库,对决策级融合性能进行了评估.实验表明,利用决策级融合技术,选择最佳融合系数,可以很好地改善语言辨识率.

关键词：语言辨识、最佳线性融合CFM准则、MSE准则、CE准则

所属期刊栏目：22

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金60372038

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：737-740