基于音素发生率的自动语言辨识

摘要：

不同语言的语音基元的种类和数量存在着差异,即使两种语言有相同的音素,它们的发生频率也存在差异.以前基于音素标识的语言辨识系统,难以引入新的语言.本文分别使用了GMM和VQ模型对音素符号发生率信息在语言辨识中的作用进行了研究,使用了音素符号发生率方法以及三种改进方法,各项实验结果表明音素符号发生率信息在语言辨识中具有一定的作用,可以作为语言辨识方法研究的一个方向.

关键词：高斯混合模型、矢量量化模型、混合训练模型、音素发生率、有效性、有效性对

所属期刊栏目：22

分类号：TN91

资助基金：中国科学院资助项目60372038

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288