基于lk范数的正则化方法及其在SAR图像处理中的应用

摘要：

本文基于lk范数与稀疏性之间的关系,提出了一种基于lk范数的正则化方法,该方法在抑制信号噪声的同时,实现了信息的高精度稀疏表示.另外,通过深入研究基于lk范数的正则化方法,本文发现了正则化方法与广义岭估计的契合之处,提出了一种新的正则化参数的选取方法,解决了正则化参数选取的瓶颈问题.文中将该方法应用于SAR图像处理的实验,实验结果表明该方法具有有效的信息稀疏表示寻优功能.

关键词：稀疏表示、正则化、岭估计、lk范数

所属期刊栏目：22

分类号：TN91

资助基金：教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金200140;中国科学院资助项目60272013

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：264-267