10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.012
基于信号相似的运动估计及其在图像稳定中的应用
图像稳定技术是大多数从图像序列中目标检测和跟踪方法的基础,并且这类实时应用常常对算法的快速性具有更高的要求.本文针对复杂背景下图像序列的特性,提出了一种信号和图像相似的判断方法,以及一种具有可变分辨率的类四叉树结构,并给出了基于它们的图像序列帧间全局运动估计方法,并用它来稳定序列图像;该法使用类四叉树结构划分图像逐渐聚焦以分割出满足独特性要求的图像参照结构,将参照结构的选择和图像的粗匹配集成起来,使参照结构的选择过程不依赖于图像分割的结果,避免了额外开销;特别是新算法在估计过程中将复杂的二维图像运算转化为一维投影进行处理,有效的降低了计算负荷.试验表明新算法不仅能够补偿帧间的平移运动,而且可以补偿帧间的旋转运动.较好的解决了由运动摄影机获得的复杂背景下序列图像的稳定问题,加快了算法的速度,提高了序列图像的稳定精度.
图像稳定、运动目标检测、信号相似、模板匹配、运动估计
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TN91
广东省博士启动基金20030286013
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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