基于联想记忆的彩色图像自适应预测编码方法

摘要：

本文利用牛顿前向插值多项式构建一种联想记忆型神经网络,并基于联想记忆提出一种彩色图像的自适应预测无损编码方法.针对彩色图像帧间相关性较大的特点,首先用R,G,B-G替代R,G,B以减小帧间相关性,然后对R单独进行预测编码,对G,B-G进行二维矢量预测编码进一步减小空间相关和帧间相关,最后对预测残差进行算术编码.实验证明该算法是可行性的和有效性的,对测试图像的压缩效果优于JPEG-LS标准.

关键词：联想记忆、神经网络、无损压缩、自适应预测编码

所属期刊栏目：22

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138