一种非正交联合对角化算法及其在盲信号分离中的应用

摘要：

本文提出了一种迭代的非正交联合对角化算法-增强联合对角化算法(EJD).EJD通过不断地循环迭代实现联合对角化,在每一步迭代中,EJD把联合对角化问题转化为求低阶矩阵的特征向量问题.EJD算法具有简单、有效、计算方便等优点.大量的盲分离(BSS)仿真结果显示,EJD算法可以有效地应用于盲信号分离,且性能较好,特别是在混合噪声很大的条件下.

关键词：盲信号分离(BSS)、联合对角化(JD)、特征值与特征向量、信号间干扰(ISR)

所属期刊栏目：21

分类号：TN91

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89