超谱遥感图像的波段选择新方法

摘要：

针对超谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来的困难,本文构造了波段选择方法的数学模型,该方法基于统计学原理,通过选择信息量大并且与其它波段相关性小的波段来降低超谱数据维数.本文将降低后的超谱数据进行小波融合与K-均值非监督分类.分类结果表明,该波段选择的方法能够将保留信息丰富的波段,分类效果与使用原始波段相比有所提高,计算复杂度大大降低.

关键词：超谱遥感图像、波段选择、小波融合、分类

所属期刊栏目：21

分类号：TN91

资助基金：黑龙江省哈尔滨市学科后备带头人基金;哈尔滨工程大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：676-680