10.3969/j.issn.1003-0530.2005.06.013
BP网络局部学习速率自适应SA算法的改进
Silva-Almeida(SA)算法是最好的局部学习速率自适应算法之一,在对SA算法进行研究分析的基础上,提出两项改进措施,使改进后的SA算法较原SA算法震荡现象大大减弱,训练速率有较大加快,训练精度有较大提高.在仿真实验中,改进的SA算法在一定程度上优于RPROP算法.
局部学习速率自适应、全局学习速率自适应、批训练算法、梯度下降、BP神经网络
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TN91
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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