基于神经网络方法的可变分数延迟FIR滤波器设计

摘要：

本文提出了设计可变分数延迟FIR滤波器的一种神经网络优化方法.首先建立一个连续Hopfield神经网络模型,通过选择网络的Lyapunov能量函数与优化目标问题的最小均方误差函数相一致的关系得到系统的最优解.仿真结果表明,在计算代价略有增加的情况下,其性能优于加权最小二乘方法.

关键词：可变分数延迟滤波器、Hopfield神经网络、Lyapunov能量函数

所属期刊栏目：21

分类号：TN7(基本电子电路)

资助基金：电子科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：525-527,464