一种改进的基于模糊似然函数的特征选择算法

摘要：

本文在Shang模糊似然函数的基础上,提出了基于特征空间的可信度函数和特征分量影响函数以改进Shang模糊似然函数的可靠性,采用改进的模糊似然函数评价任意特征子集的有效性,可更真实地描述模式在特征空间的分布,是一种有效的特征选择算法.论文将改进算法与原算法进行了测试比较,结果表明改进的特征选择算法具有更好的可靠性和实用性.

关键词：模糊似燃函数、特征选择、可信度、特征分量影响函数

所属期刊栏目：21

分类号：TN91

资助基金：国家经贸委技术创新项目;宝山钢铁公司资助项目

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：447-450,433