基于自适应α截集特征提取的雷达杂波识别
α截集特征提取雷达杂波识别方法所需样本数目少,识别率高,在雷达杂波识别领域具有重要应用.通常α截集特征提取方法中的α值是主观给出的一个小数,在多变的雷达杂波环境中不能使α截集特征提取方法给出最佳的识别效果.本文提出了一种α值自适应选取的α截集雷达杂波识别方法,建立了”各可能分布的α截集值差异程度”与α值间的对应关系,并利用”差异程度最大”准则对α值进行优化,克服了上述缺点,实现了算法对杂波环境的自适应.仿真结果表明,本方法能够提供对雷达杂波更高的识别率,是一种更有效、更具实用意义的雷达杂波识别方法.
α截集、雷达杂波识别、自适应
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TN95
国家部级科研项目41307020203
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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