一种快速的频域盲语音分离系统

摘要：

对真实环境中的混迭语音信号进行盲分离是一个非常困难的任务.许多在仿真信号环境下工作很有效的算法常常不能成功地分离真实环境中录取的混迭语音信号.本文通过对一系列预处理(如解相关),独立分量分析和后处理(解排列和尺度不定性)算法进行优化和有机结合,提出了一种快速的频域盲语音分离系统,有效地实现了对卷积混迭的语音信号的盲分离.特别,文中引入一种改进的数据白化算法,它可以节省运算量并提高独立分量分析算法的收敛速度.基于真实录音信号的仿真实验显示该系统能够快速和稳健地分离卷积混迭的语音信号.

关键词：盲语音分离、独立分量分析、白化

所属期刊栏目：21

分类号：TN91

资助基金：Intel科研项目

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：434-438