基于小波局部统计特性的图像去噪方法

摘要：

本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法.首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式.为进一步精确地估计理想小波系数的局部方差,本算法提出利用尺度间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的小波系数为噪声成分的概率,以及常规估计下的小波系数的局部方差是否小于某个门限值判断其是否为噪声成分.然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想小波系数局部方差.实验结果表明,本算法与传统算法相比,对图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现地更为突出.

关键词：小波、局部统计、图像、去噪

所属期刊栏目：21

分类号：O422(声学)

资助基金：航天支撑技术基金021.2JW0514;总装备部预研项目41321090201

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：296-299,311