非线性盲源分离的原理及算法综述

摘要：

本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用.首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型一后非线性BSS/ICA模型及其分离算法.最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结.

关键词：盲源分离、独立成分分析、极小化互信息、后非线性

所属期刊栏目：21

分类号：N93(非线性科学)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：282-288,281