基于Neumann边界条件的图像局部复原

摘要：

图像复原是图像处理中的一个重要课题.人们通常将其当作全局问题来处理,这可能会导致非常庞大而不可行的l2问题.为了克服这个困难,本文提出一种新的局部图像复原算法;将大的降晰图像分成若干子图像块,分别对各块进行复原.该算法用经典的Tikhonov正则化方法求解病态反问题.为了抑制分块导致的边界噪声,算法引入Neumann边界条件和块部分重叠的思想.实验结果表明,该算法有效地降低了图像处理的复杂度,而且与全局算法相比,两者复原图像的质量很接近.

关键词：图像复原、Neumann边界、Toeplita-Hankel矩阵

所属期刊栏目：20

分类号：TN91

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：399-402