基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究

摘要：

本文给出了一种语言辨识的新方法.通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别.实验表明,该方法对于说话人无关的语言辨识问题是有效的.

关键词：语言辨识、高斯混合模型、说话人聚类

所属期刊栏目：20

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金60372038

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：285-289