10.3969/j.issn.1003-0530.2004.02.015
一种基于模式类特征空间统计分布的离散模糊隶属度函数模型
本文提出了一种基于模式类特征空间统计分布的模糊隶属度函数模型,可有效地反映模式在特征空间中的真实分布,用于模式分类器输入特征的模糊化可获取更好的识别性能.作者以带钢表面缺陷检测系统为应用对象,以采自上海宝山钢铁公司冷轧带钢生产线的实际样本为训练集和测试集,对本文提出的模糊隶属度函数性能进行了测试,并与基于模糊C均值的隶属度函数进行了比较,测试结果显示,本文提出的基于模式类特征空间统计分布的模糊隶属度函数模型抗噪能力强,在提高分类器识别率和降低错误率上有明显优势.
特征空间、统计分布、离散、模糊隶属度、模式分类器
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家经贸委技术创新项目;宝山钢铁公司资助项目
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
170-173