基于模糊神经网络的自适应预失真功放

摘要：

在无线通信中,高数据传输率的数字无线系统要求用频谱有效的线性调制方法,但是这些调制方法对功放的非线性又很敏感,会产生频谱扩展、邻近信道干扰和误码率(BER)特性的恶化.本文提出用模糊神经网络(FNN)的算法来实现功放的自适应预失真,以补偿功放的非线性,并仿真了模糊神经网络对功放非线性的补偿以及对误码率特性的改进.结果表明,此方法实现的预失真器具有良好的自适应性和鲁棒性,不需要从一大堆原始数据中进行费时的训练,而可以充分地利用已有的知识和经验;而且,在学习的过程中,采用变结构的神经网络,先粗后细、分组学习,更大大缩短了学习的时间.

关键词：模糊神经网络、自适应性、预失真

所属期刊栏目：19

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：电子科技大学校科研和教改项目YF020205

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：334-337