结合相干斑抑制的小波域SAR图像网格编码量化

摘要：

本文结合sAR图像相干斑的抑制,研究了一种在小波域对带噪SAR图像做网格编码量化的新方法.首先将SAR图像在小波域内实施软阀值去噪声,然后根据sAR图像在小波域中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,对分类后的重要性小波系数进行网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号问的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列.该方法综合了小波相干斑抑制、零树编码、网格编码量化技术,不仅利用了信号小波变换域的空间相关性,而且也较好地利用了信号间的时间相关性.在压缩的同时进行了相干斑抑制,在sAR图像的压缩中取得了很好的效果.

关键词：SAR图像压缩、小波变换、相干斑抑制、零树编码、网格编码量化

所属期刊栏目：19

分类号：TN943

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112