基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法

摘要：

自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数.本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能.

关键词：码分多址、多址干扰、多用户检测、径向基函数、自适应投影算法、神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：518-521,490